（1）建立日趋势模型
支持排班师对历史话务数据进行深入统计分析得到日趋势模型，即单日各个时段话量占比情况。
日趋势模型需要不断进行维护，主要方式是从输入排班系统的ACD接口捕获近期话务数据来定期更新该模型。假设选定的话务数据正常，则日趋势模型会在每次更新后逐渐趋于精确。
（2）单日话量预测
该功能主要完成从历史话务数据预测得到预排班日期内每天的话务量情况，当然会有相应因素影响预测结果，需要排班师根据这些因素对单日话量预测结果进行相应的修正。
（3）单小时平均效能统计
该功能主要完成从历史话务数据统计分析得到某个业务在某个时段所有座席员的单小时平均效能（即单小时处理来电数量），为人力预测做准备。
（4）平均处理时长(AHT)统计
该功能主要用于完成从历史话务数据统计分析得到某个业务在某个时段所有座席员处理每通电话的平均处理时长(AHT)，为人力预测做准备。
（5）人力预测
根据前期统计分析结果，基于相应的预测算法，计算得到待排班日期所需要的座席员数量，为排班师排班时提供相应的参考。
